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Machine Learning

LLM 단기 강의 결제 리뷰 (내돈내산...?)

서울대 컴퓨터공학부 x Upstage LLM 프로젝트 단기 강의

https://kiise.or.kr/conference/conf/147/

 

기간: 2024년 5월 16-17일 6-9 PM, 18일 9AM-6PM

* 결제는 5월 15일까지

장소: 서울대학교 제2공학관 302동

내용: LLM 연구 동향, 응용 use case, 프로젝트

강의자: 성킴 대표님(업스테이지), 이광근 교수님, 김건희 교수님(서울대)

비용: 30만원(일반 100명), 3만원(서울대 대학(원)생 100명)

 

LLM wrapper 서비스의 파라다이스 보다는 먼 미래일테지만 아포칼립스 쪽을 지지하는 사람으로서 회사에서 LLM 사용하지도 않으면서 왜 강의까지 들어야 하는가에 대해 스스로 의문을 제기해왔다. 근데 뭔지도 모르고 본능적 두려움으로 신기술에 거부감을 느끼는 것 만큼이나 불을 처음 발견한 원시인 같은 상황이 또 있을까... 우리 중 대다수는 신기술의 직접적 기여자나 이해관계자가 되기는 어려울 수 있지만, 그게 어떤 원리로 작동하는지 정도를 알고 많은 B2C 서비스 정도는 활용할 줄 안다면 생존력에 큰 도움이 될 거라 생각된다.

어중이떠중이 소셜링 비용도 5만원 가량하는 현 시국에 3일에 이 가격으로 이 분야에서 최고인 회사가 기술을 이해할 시간을 제공한다는 부분에서 합리적이라고 생각된다. (Solar API credit도 주는데, 업스테이지 다니는 지인에게 물으니 이게 목적이면 OpenAI API로 공식 문서 보며 혼자 공부하는 게 나을 수 있다고 한다. 하지만 현장감이 주는 부가효과를 기대해본다...ㅎㅎ) 대기업에서는 이런 교육을 묻지도 따지지도 않고 심지어 업무 시간 중에 비용도 지원해주며 들으라 했었지 하는 회한도 든다. 혜택이 있는 분들은 십분 활용하셔라..!

 

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